무슨 일을 하나요?
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AI 기반 신규 서비스에 필요한 기술 연구
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이미지/비디오 생성 또는 변환 기술
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텍스트, 오디오, 이미지, 비디오를 포함한 multi-modal 생성/변환 기술
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베이비페이스 변환 기술 개발
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사용자가 업로드한 초음파 이미지를 생후 아기 얼굴로 변환하는 기술 개발
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시간/비용 측면에서 서비스 가능한 수준의 기술 개발
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학습 데이터 전처리
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수집한 아기 얼굴/입체 초음파 이미지를 '크롭 → 분류 → 개선' 하는 data pipeline 개발
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기타 연구에 필요한 데이터셋 파이프라인을 개발
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반복적인 업무에 대해서는 외부인력 아웃소싱 가능
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특허 확보와 논문 발표
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개발된 기술에 대한 지적 재산권 확보
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이미지 생성/편집 기술 전반에 걸친 논문 발표와 커뮤니티 활동
개인적인 커리어와 관심 분야를 고려하여 담당 업무를 협의합니다.
어떤 분야를 연구하나요?
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Multi-modal generation model
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text2img or audio2img model
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Image-to-image translation using deep learning based generative models
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High resolution image generation
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Disentangled image feature extraction
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Semantic image modification using latent variable manipulation
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Object(face) recognition
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Face detection/segmentation
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Face attributes(landmark, pose, etc) estimation
개인적인 커리어와 관심 분야를 고려하여 연구 분야를 협의합니다.
이런 분이면 더 좋습니다.
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딥러닝 기반 생성 모델(Diffusion, GAN, VAE 모델 등)을 다뤄보신 분
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딥러닝 실무 프로젝트를 경험해본 분 (사업화 경험 대환영)
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관련 분야 학사 이상 학위 소지자 또는 취득 예정이신 분
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관련 분야 논문/특허 성과가 있는 분
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딥러닝 프레임워크 활용에 능숙한 분
딥러닝 프레임워크에 대한 제한은 없으나, 현재 팀에서는 PyTorch 사용
연구 문화는 어떤가요?
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문제 발굴은 고객 지향적으로, 솔루션 도출은 자율적으로!!
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다음과 같은 경로로 연구 주제를 발굴합니다.
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고객 CS를 통해 알게된 개선 사항
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서비스 운영 팀으로 부터 도출된 개선 사항
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신규 사업/전략적으로 필요한 기술
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발굴된 후보 중에서 사업적 임팩트, 시급성, 연구원의 관심 분야 등을 고려하여 연구 주제를 선정합니다.
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선정된 주제에 대한 연구를 수행합니다.
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기본적으로 1인 1주제를 지향합니다.
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과제 목표는 분기별로 설정하고 공유하지만, 과제 기간은 여러 분기에 걸쳐 수행할 수 있습니다.
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동료나 리더로부터 솔루션에 대한 제안이나 피드백을 받을 수는 있지만, 기본적인 연구의 방향은 연구원 스스로 정합니다.
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2주에 1회 정기적으로 리더와 진행 상황을 공유 합니다. 단순한 숙제 검사가 아니라, 진척 상황과 문제점을 논의하는 자리입니다.
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주요 진척 사항은 노션과 슬랙에 간단히 공유합니다.
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기술에 대한 스몰토크는 언제나 환영하며 장려됩니다.
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기술적인 뉴스는 슬랙으로 공유하고, 흥미로운 논문은 노션에 공유합니다.
연구 환경은 어떤가요?
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주요 컨퍼런스와 학회 참석 지원
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연구에 필요한 인프라 지원
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개인용 PC :
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필요시 Titan X나 RTX 탑재한 PC 지급
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공용 서버 (자원 필요량에 따라 협의하여 사용)
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A100 40GB x 8 탑재 서버 2대
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V100 32GB x 2 탑재 서버 1대
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연구에 필요한 서적과 교육 비용 무제한 지원
근무 형태
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주 40시간을 근무하는 자율출근제 형태가 기본이나, 연구원의 경우 리더와 협의 후 유연한 근무 형태를 선택할 수 있습니다.
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출퇴근 시간을 제한하지 않습니다.
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현재, 코로나로 인해 재택 근무와 오피스 근무를 병행 하고 있습니다.
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초기 3개월 수습 기간에는 재택 근무에 일부 제한이 있을 수 있습니다.
연구원의 경우 근무 형태는 리더와 협의 후 유연하게 운영합니다.
채용 절차
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서류 → 인적성 검사(온라인) → 1차 기술면접(온라인) → 2차면접 (오프라인) → 처우 협의
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인적성 검사는 온라인으로 진행 되며, 약 30분 정도 소요 됩니다.
지원하러 가기
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이메일로 서류 제출
최광민/CTO : matt@alethio.io